Anthropic宣布，公司已完成H輪融資，融資金額達(dá)650億美元，投后估值為9650億美元。

【資料圖】

這筆融資將被Anthropic用來繼續(xù)研發(fā)，同時(shí)擴(kuò)大算力產(chǎn)能，滿足現(xiàn)在市場(chǎng)對(duì)Claude越來越大的需求。

與此同時(shí)，Claude Opus 4.8被端上來了??！

這大晚上的，我們還以為要等到六月份呢……

在Claude Code 2.1.154版本中，輸入/model后的模型選擇菜單里，Opus一欄已經(jīng)更新為Opus 4.8。

老規(guī)矩，APP用戶和電腦端都已經(jīng)可以用上最新的Opus 4.8模型，API稍晚一些。

不過，Opus 4.6被下了……

01

Opus 4.8更新速覽

根據(jù)Anthropic官方介紹，Opus 4.8具有更敏銳的判斷力、對(duì)自身進(jìn)步的更誠實(shí)的態(tài)度，以及更長時(shí)間獨(dú)立工作的能力。

重要的是，價(jià)格保持不變。

常規(guī)價(jià)格仍是輸入5美元/百萬token、輸出25美元/百萬token；Fast mode價(jià)格為輸入10美元/百萬token、輸出50美元/百萬token。

Opus 4.8的Fast mode速度大約是標(biāo)準(zhǔn)模式的2.5倍；同時(shí)，F(xiàn)ast mode這次降價(jià)后，價(jià)格約為此前Fast mode的三分之一。

從Anthropic自己的描述看，Opus 4.8并不是一次大跨步的模型代際更新。

官方在新聞稿末尾是這么寫的：“Opus 4.8相比Opus 4.7，并沒有很夸張的提升，更多的是那種用戶真正用起來后，才能感受到的細(xì)節(jié)升級(jí)?！?/p>

Anthropic還提到，公司正在開發(fā)一類成本更低、但能力接近Opus的模型。同時(shí)也計(jì)劃推出比Opus更強(qiáng)的新類型模型，就是公開的秘密——Mythos。

可以理解為，Opus 4.8更像是一次面向真實(shí)工作場(chǎng)景的打磨：不再把數(shù)字拉得特別嚇人，但要讓模型在復(fù)雜任務(wù)里更可靠、更會(huì)協(xié)作、更少裝懂。

Anthropic這次尤其強(qiáng)調(diào)，Opus 4.8變得更誠實(shí)了。

所謂誠實(shí)，不只是少胡說，而是模型在自己拿不準(zhǔn)的時(shí)候，更愿意把不確定性說出來；在沒有足夠證據(jù)時(shí)，也更少強(qiáng)行給出一個(gè)看似確定的結(jié)論。

Anthropic稱，在內(nèi)部評(píng)測(cè)中，Opus 4.8如果寫出了有問題的代碼，更可能主動(dòng)指出問題，而不是假裝一切正常。相比上一代，它“發(fā)現(xiàn)自己代碼缺陷卻不說”的情況大約減少了四分之三。

安全性上，Anthropic也給出了類似的判斷。公司安全團(tuán)隊(duì)認(rèn)為，Opus 4.8在尊重用戶判斷、維護(hù)用戶利益等方面表現(xiàn)更好；與此同時(shí)，欺騙、迎合濫用請(qǐng)求等不對(duì)齊行為明顯少于Opus 4.7，已經(jīng)接近Claude Mythos Preview的水平。

這延續(xù)了Anthropic最近一貫的姿態(tài)。無論是強(qiáng)調(diào)Opus 4.8更愿意承認(rèn)不確定性，還是回應(yīng)《人性的偉大之處》里關(guān)于AI與人類尊嚴(yán)的討論，Anthropic都在反復(fù)傳遞同一個(gè)信號(hào)：模型越能干，越不能只是聽話和自信，它必須知道邊界，承認(rèn)不確定性，并且盡量維護(hù)用戶的真實(shí)利益。

這種敘事可以增強(qiáng)用戶對(duì)于Anthropic模型的信任，促進(jìn)企業(yè)合作，也有助于Anthropic為未來IPO鋪路。

Opus 4.8發(fā)布的同時(shí)，Anthropic還推出了幾項(xiàng)功能更新，其中最重要的是動(dòng)態(tài)工作流，Anthropic專門發(fā)了一篇文章來介紹。

該功能還在研究預(yù)覽階段，將面向Enterprise、Team和Max計(jì)劃開放。

按照Anthropic的說法，它可以讓Claude Code處理更大規(guī)模的問題。Claude會(huì)先規(guī)劃工作，再在一個(gè)會(huì)話里運(yùn)行數(shù)百個(gè)并行subagents，最后在向用戶匯報(bào)前驗(yàn)證輸出。配合Opus 4.8，這些agents可以運(yùn)行更久，更適合代碼遷移、全庫排查、長期重構(gòu)這類需要持續(xù)推進(jìn)的異步工作流。

官方舉的例子是，Claude Code現(xiàn)在可以完成跨數(shù)十萬行代碼庫的遷移任務(wù)，從啟動(dòng)一直推進(jìn)到合并，并使用項(xiàng)目原有的測(cè)試套件來檢查結(jié)果。

另外，effort control（響應(yīng)力度控制）也從Claude Code這樣的開發(fā)者場(chǎng)景，進(jìn)入了claude.ai（網(wǎng)頁版Claude）和Claude Cowork。

Claude Code里過去已經(jīng)有類似的effort控制，用/effort可以調(diào)不同的思考強(qiáng)度，現(xiàn)在claude.ai和Claude Cowork 現(xiàn)在也有了這個(gè)控制項(xiàng)，用戶可以在模型選擇器旁邊直接調(diào)Claude對(duì)一次回答投入多少effort。

低effort的情況下Claude就回得更快、消耗更少；高effort就是讓它多花一些token，把問題想得更細(xì)，更適合那種復(fù)雜的任務(wù)。

在Claude Code里，Opus 4.8默認(rèn)使用高effort模式。Anthropic的意思是，這樣能在質(zhì)量和速度之間取得比較好的平衡。做代碼任務(wù)時(shí)，它的token消耗和Opus 4.7 默認(rèn)模式差不多，但完成效果更好。

還有一個(gè)更偏開發(fā)者的小更新，Messages API現(xiàn)在支持在messages數(shù)組里插入system條目了。你可以在任務(wù)執(zhí)行過程中更新Claude的系統(tǒng)指令，不用打斷prompt緩存，非常適合長流程任務(wù)。

02

動(dòng)態(tài)工作流

比起模型性能，本次更新的重中之重，就是前文提到的Claude Code的動(dòng)態(tài)工作流。

《木蘭辭》有句話，叫東市買駿馬，西市買鞍韉，南市買轡頭，北市買長鞭。

而這，就是動(dòng)態(tài)工作流的核心。

以前你讓Claude Code做一個(gè)復(fù)雜任務(wù)，它是用一個(gè)主Agent，一步步讀代碼、改代碼、跑測(cè)試、再修。

問題是，大型工程任務(wù)往往太大。一個(gè)bug可能關(guān)聯(lián)幾十個(gè)文件，一次遷移可能要改幾百個(gè)文件。單個(gè)Agent一條線往下跑，容易漏東西，也容易中途跑偏。

動(dòng)態(tài)工作流要做的事情就是調(diào)度，類似于客戶經(jīng)理。它不干活，但是它安排合適的人干活。

Claude先把你的任務(wù)拆成一套工作流，然后自動(dòng)拉起幾十到幾百個(gè)并行的子Agent。每個(gè)子Agent負(fù)責(zé)一個(gè)子任務(wù)，比如掃某個(gè)模塊、驗(yàn)證某個(gè)結(jié)論、找反例、跑測(cè)試這些。

最后Claude再把這些結(jié)果匯總、交叉驗(yàn)證，給你一個(gè)統(tǒng)一答案。

它的核心不是讓一個(gè)Agent更聰明，是讓Claude自動(dòng)組織一群Agent一起干活。

官方舉的例子是Bun從Zig到Rust的遷移試驗(yàn)，動(dòng)態(tài)工作流參與了約75萬行Rust代碼遷移，11 天內(nèi)從首次提交推進(jìn)到合并，并讓99.8%的既有測(cè)試套件通過。

但與之相對(duì)的，成本也增加了。官方特意提醒，動(dòng)態(tài)工作流會(huì)明顯消耗更多token，*次觸發(fā)時(shí)會(huì)讓用戶確認(rèn)；Enterprise管理員也可以選擇直接禁用。

03

4.7到4.8，只相隔了42天

如果按公開發(fā)布時(shí)間算，Opus 4.5的發(fā)布日期是2025年11月24日，Opus 4.6是2026年2月5日，兩者相隔73天；Opus 4.7是2026年4月16日，距離4.6相隔70天；Opus 4.8是2026年5月28日，距離4.7只有42天。

為什么這么快？

網(wǎng)上普遍認(rèn)為是4.7沒有達(dá)到用戶預(yù)期。

Anthropic發(fā)布4.7的時(shí)候說，它能把更難的編程任務(wù)交給模型，并且模型還能在匯報(bào)前驗(yàn)證結(jié)果。

但不少用戶反饋稱，4.7只是會(huì)簡單搜索一下就直接下結(jié)論，也沒有真正地交叉驗(yàn)證結(jié)果。AMD AI 負(fù)責(zé)人絲黛拉·勞倫佐（Stella Laurenzo）表示，Claude Code在使用4.7做大型工程時(shí)，很容易跑偏。

如果只是模型性能沒達(dá)標(biāo)也就算了，問題是官方自己也承認(rèn)，4.7的tokenizer會(huì)讓同樣輸入變成約1.0到1.35倍token，同時(shí)高effort下會(huì)花更多token。

等于說錢多花了，結(jié)果沒有提升，甚至還下降了。

從官方和早期測(cè)試者的說法看，4.8至少瞄準(zhǔn)了幾個(gè)4.7的痛點(diǎn)，比如工具調(diào)用、長任務(wù)穩(wěn)定性、代碼缺陷自檢、回復(fù)噪音，以及在不確定時(shí)硬撐結(jié)論的問題。

但要說“完全解決”，還太早，還得等后續(xù)各種大型工程項(xiàng)目的反饋結(jié)果出來才能看清楚。

關(guān)鍵在于，Anthropic現(xiàn)在可不是追趕者了，它是領(lǐng)跑者。

就在4.8發(fā)布的前一天，外媒報(bào)道稱，Anthropic目前的收入很可能已經(jīng)比OpenAI至少高出 35%。

Anthropic年化收入接近450億美元，OpenAI約為330億美元。雖然ARR不等同于最終利潤，但足以改變市場(chǎng)敘事。

這兩家公司都是準(zhǔn)備在2026年下半年IPO的，如果Anthropic先過會(huì)，那OpenAI的故事就不好講了。

這也讓Opus 4.8多了一層含義。它是在給資本市場(chǎng)遞材料，證明4.7雖然不行，但是Anthropic能立馬推出新版本，以支撐自己超高的估值和收入。

關(guān)鍵詞： Anthropic 絲黛拉·勞倫佐 人工智能 投